1. 논문내용의 간략한 요약(관련 연구분야 동향 포함)

저는 Medric에서 다루는 주제와는 생소한 딥러닝을 활용한 생체신호 분석 연구를 소개해 드리고자 합니다. 소개할 연구는 마취과 전문의의 조기심실수축(PVC) 판독 방식을 모방한 딥러닝 알고리즘으로, 외부 검증 데이터셋에서도 우수한 감지 성능을 보입니다. 핵심 기술인 Denoise and Contrast Attention Module(DCAM)은 컨볼루션 기반 Fourier 변환을 활용한 노이즈 제거 모듈과 공간적 차이에 집중하는 어텐션 모듈이 결합된 모듈입니다. 결과적으로, 전처리 단계의 노이즈 제거가 아니라 학습 가능한 노이즈 제거 방법으로, 특히 생체신호에 포함된 아티팩트를 효과적으로 제거하는 알고리즘입니다. 일반적으로 딥러닝 알고리즘은 외부 검증 데이터셋에서 성능 저하를 보이는데, DCAM은 다른 모듈과의 비교에서 유일하게 모든 외부검증 데이터셋(6개)에서도 F1 성능이 향상되었습니다. 이 연구는 수술중 조기심실수축 감지를 통한 심장손상을 미리 예측하는 데 기여할 수 있습니다.

2. 연구과정에서 나누고 싶은 내용

연구는 흥미롭고 보람찬 활동이지만, 동시에 힘든 시기를 겪기도 합니다. 특히, 연구 성과가 나오지 않아 좌절감을 느낄 때는 슬럼프에 빠지기 정말 쉽습니다. 저 또한 연구 과정에서 수십 번의 슬럼프를 경험했고, 그때마다 극복하기 위해 노력했습니다.  저는 슬럼프 극복에 가장 중요한 것은 긍정적인 마음을 유지하는 것이라고 생각합니다. 결과가 안 나온다고 해서 본인실력이 부족하다고 생각하거나 남탓을 하지마세요. 차라리 조언을 구하거나, 잠깐 쉬었다가 다시 시작하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있다는 믿음을 갖는 것이 중요합니다. 연구에 집중되지 않을 때는 무리하지 말고, 다른 분야로 눈을 돌려보는 것도 도움이 됩니다. 취미 생활을 하거나 친구와 대화를 나누는 등 마음을 재충전하는 시간을 가지세요. 또한, 다른 연구자들의 경험담을 읽어보거나 학회에 참여하여 새로운 아이디어를 얻는 것도 좋은 방법입니다.

3. 앞으로의 연구활동 계획 

 저는 의료AI 연구개발을 통해 의료인의 업무부담을 줄이고, 의료 서비스의 질을 향상시키는데 기여하고자 합니다. 특히 국내의 병원들은 의료인력에 크게 의존하여 운영되고 있습니다. 저는 의료인의 업무 만족도 향상이 환자의 삶의 질 개선에 필수적이라고 생각합니다. 또한, 의공학 융합연구 프로젝트 매니저로서의 역량을 강화하여 성공적인 연구 프로젝트를 수행하고, 연구 분야에서 전문성을 확보하고자 합니다. 저는 빠르게 발전하는 의료AI 분야에서 협력연구를 통해 인류의 행복 증진에 기여하는 연구자로 성장하고 싶습니다.

4. 끝으로 후배 연구자들에게 하시고 싶은 말씀

요즘 뭐든지 혼자 해내는 게 당연해 보이는 시대지만, 연구는 혼자 하는 게 절대 아니라 생각합니다. 연구는 여러 사람이 각자의 역할을 해야 성과를 낼 수 있는 협력적인 과정입니다. 혼자 결과가 좋지 않다고 고민하고 스트레스 받아가며 해결하는 것보다, 서로의 아이디어와 전문성을 합쳐 더 큰 성과를 만들어 나가는 것이 중요합니다. 서로 도와가면서 연구를 한다면 더 재밌고, 기대 이상의 결과를 얻을 수 있을 것입니다. 서로 연구에 대해 토론할 연구 파트너를 만들어보세요. 협력연구를 통해 서로 배우고 성장하면서 더 멋진 연구 결과를 만들어 나가봅시다!